GRAPHICS ENGINEERING / AI RENDERING
我是王术，华为图形渲染工程师。
负责 GPU Turbo X 团队技术创新，
专注系统层游戏渲染加速与 AI 图像处理。
FRAME / PIPELINE01—05
01
游戏 / 引擎场景 · 材质 · 绘制指令
INPUT
02
图形 API资源 · 状态 · GPU 提交
API
03
系统层 Hook观测渲染行为，识别优化机会
FOCUS
04
AI 渲染研究重建 · 时序一致性 · 推理成本
RESEARCH
05
最终画面画质 / 帧时间 / 功耗
OUTPUT
从管线理解问题到工程验证答案
01 / SELECTED ENGINEERING WORK
系统层优化、渲染算法与 AI 图像处理。
SE01
2024.06 — 至今
面向手机、平板的游戏性能功耗优化与玩法卖点。
负责整体技术架构规划，为团队提供技术方向，推动创新并解决技术难题。
输出 AI 插帧超分、AI SSR、轻量级 GPU 插帧超分、多倍插帧、控显分离等方案，支撑历年手机和平板卖点发布。
重点研究轻量级 GPU 插帧的运动估计与图像重建：相位法、Lucas–Kanade（LK）光流的 Shader 实现、重投影相关算法、误差（Error）计算，以及帧扭曲（Warp）与融合。
PL / SE / 核心开发02
2020.06 — 2024.06
持续优化终端游戏性能与功耗，打造产品竞争力。
历任核心开发、SE、PL，参与技术设计、开发和项目推进。
设计开发 MSR、VRS、FSR、LTPO 等 10+ 时空域降负载方案，支撑手机和平板产品卖点发布。
SE / 开发03
2023.10 — 2024.06
面向鸿蒙 OS 的自研 2D 引擎研发。
负责 2D 引擎抽象层与自研引擎对接，深入剖析 Skia。
完成适配层，实现自研引擎与 Skia 的切换。
SE / 开发04
2018.11 — 2019.12
构建部门图像超分能力，开展 AI 视频超分研发。
负责 GPU 管线搭建，设计开发 ShaderNN。
GPU AI 超分能力落地华为畅连通话商用，支撑旗舰手机卖点发布。
开发05
2016.08 — 2018.03
AtelierOS 研发，鸿蒙 OS 前身。
负责下载服务、存储服务、合成器服务的设计与开发。
完成服务功能开发，并在警务市场商用。
NEXT / AI RENDERING RESEARCH
探索以 Color 为主要运行时输入的轻量模型，关注训练数据质量、运动与遮挡下的时序一致性，以及移动端推理成本。这是持续研究方向，区别于上方已经开展的工程项目。
02 / FIELD NOTES
先看管线，再拆原理，最后回到性能。
插帧 / GPU 实现 · 深入笔记
相位法与金字塔 LK，从运动估计、Shader 求解，到误差可信度和帧 Warp 融合。
纹理采样 / 基础
纹理坐标变化率把屏幕像素映射到纹素覆盖范围。
设归一化纹理坐标为 (u, v)，纹理尺寸为 W × H。先把屏幕方向的 UV 梯度换成纹素单位：
gx = (W · du/dx, H · dv/dx)
gy = (W · du/dy, H · dv/dy)
ρ = max(length(gx), length(gy))
λ ≈ log₂(ρ)
ρ = 4 表示一个屏幕像素在较大的方向上覆盖约 4 个纹素，因此 λ ≈ 2，对应缩小到原尺寸 1/4 的 MIP。ρ = 1 时 λ = 0。
这是常见的近似理解。实际采样还受 LOD bias、范围限制、过滤模式和各向异性过滤影响；它们决定最终如何选择和混合纹素。
性能分析 / 方法
平均值掩盖卡顿，帧时间分布更接近玩家的实际体验。
60 FPS 对应约 16.67 ms 的单帧预算。平均帧率相同的两组数据，可能有完全不同的长帧数量和连续卡顿。
优化前先固定场景、分辨率与测试过程，再对比帧时间曲线和高分位帧时间。进一步拆分 CPU 与 GPU 时间，避免只凭整体帧率猜测瓶颈。
系统层优化还需要关注接入开销、同步等待和跨游戏兼容性。一次优化是否有效，应由可重复的测量和画面检查共同判断。
AI 渲染 / 工程
降低接入成本的同时，必须面对运动和遮挡信息的缺失。
深度提供几何线索，运动矢量帮助定位历史像素。只使用颜色帧时，模型需要从图像变化中估计一部分运动与结构，这会增加歧义。
工程上可以先建立单帧基线，再加入短时历史与轻量对齐模块。测试应覆盖快速运动、遮挡露出、透明物体、镜头切换和曝光变化。
训练时可以使用额外信息辅助监督，但需要保证推理阶段不依赖这些输入。画质收益、稳定性和实际设备延迟应分别验证。
03 / ABOUT
我是王术，2016 年加入华为技术有限公司，从事图形渲染研发，负责管理并带领 GPU Turbo X 团队进行技术创新突破。
我的工作覆盖图形硬件加速、渲染算法优化和多线程技术，在系统层优化图形渲染引擎。作为团队 SE，我负责整体技术架构规划、技术指导与关键问题攻关，也参与 GPU Turbo、畅连超分、DDGR 等项目的品牌商用和卖点发布。
01 / ENGINEERING图形与系统
C++、OpenGL ES、Vulkan、Shader
02 / ARCHITECTURE技术架构与团队
SE / PL、架构规划、技术指导
03 / IMPACT创新与商用
10+ 发明专利、手机与平板产品落地
04 / RESUME
图形渲染工程师 · 杭州
专注计算机图形渲染，具有系统层游戏渲染加速、GPU AI 超分与操作系统服务研发经验。负责 GPU Turbo X 团队技术创新与架构规划，关注渲染效率、画面质量和性能功耗的平衡。
华为技术有限公司 · 图形渲染工程师
2016.07 — 至今
管理并带领游戏渲染加速 GPU Turbo X 团队，涉及图形硬件加速、渲染算法优化和多线程技术。担任团队 SE，规划整体技术架构、指导团队成员、推动创新并解决关键技术问题。
参与 GPU Turbo、畅连超分、DDGR 等项目的品牌商用及卖点发布。
游戏渲染加速 · AI / NPU · SE
2024.06 — 至今
负责整体技术架构规划，为团队提供技术方向，推动创新并解决技术难题。
输出 AI 插帧超分、AI SSR、轻量级 GPU 插帧超分、多倍插帧、控显分离等方案，支撑历年手机和平板卖点发布。
重点研究轻量级 GPU 插帧的运动估计与图像重建：相位法、Lucas–Kanade（LK）光流的 Shader 实现、重投影相关算法、误差（Error）计算，以及帧扭曲（Warp）与融合。
游戏渲染加速 · 时空域降负载 · PL / SE / 核心开发
2020.06 — 2024.06
历任核心开发、SE、PL，参与技术设计、开发和项目推进。
设计开发 MSR、VRS、FSR、LTPO 等 10+ 时空域降负载方案，支撑手机和平板产品卖点发布。
自研 2D 渲染引擎适配 · SE / 开发
2023.10 — 2024.06
负责 2D 引擎抽象层与自研引擎对接，深入剖析 Skia。
完成适配层，实现自研引擎与 Skia 的切换。
视频超分 · ShaderNN · SE / 开发
2018.11 — 2019.12
负责 GPU 管线搭建，设计开发 ShaderNN。
GPU AI 超分能力落地华为畅连通话商用，支撑旗舰手机卖点发布。
自研 OS · 原生系统服务 · 开发
2016.08 — 2018.03
负责下载服务、存储服务、合成器服务的设计与开发。
完成服务功能开发，并在警务市场商用。
浙江大学 · 软件工程 · 硕士
2014.09 — 2016.06
浙江工业大学 · 自动化 · 学士
2010.09 — 2014.06
熟悉 OpenGL ES、Vulkan 及相关规范，熟悉 Shader 编程。
多年 C++ 开发经验，了解 Skia 2D 图形库。
良好的英语阅读能力，CET-6。
发明专利 10+。
公司奖项：战地英雄、质量之星、明日之星、总裁团队奖、所长奖等。